ITB
최대낙폭Maximum Drawdown(최대낙폭이란?What is MDD?)
달러 기준USD 낙폭 추이Drawdown
원화 기준KRW 낙폭 추이Drawdown
낙폭 분석Drawdown analysis
iShares U.S. Home Construction ETF(ITB)의 역대 최대낙폭(MDD)은 약 86.5%입니다 — 2009년 3월에 전고점 대비 가장 깊이 하락한 지점입니다. 특정 섹터·테마에 집중된 ETF로, 해당 산업의 사이클에 따라 시장 전체보다 낙폭이 깊어질 수 있습니다.
최악의 낙폭에서 전고점을 되찾기까지 약 3,241일(약 8.9년)이 걸렸습니다. 현재는 전고점 대비 21.4% 하락한 상태입니다. 참고로 같은 데이터셋에서 S&P 500(SPY)의 역대 최대낙폭은 55.2%입니다.
관측 기간 약 20.3년 동안 연율화 변동성은 35.3%이고, 시장(S&P 500) 대비 베타는 1.26로 시장보다 크게 출렁였습니다. 위험을 감안한 샤프 지수는 0.29, 하방 위험만 보는 소르티노 지수는 0.43, 낙폭의 깊이와 지속을 함께 반영하는 얼서 지수는 44.5입니다.
아래 차트와 표에서 낙폭 추이, 구간별 회복 분포, 분할매수 목표가 사다리를 확인할 수 있습니다. 모든 수치는 2026-08-13 종가 기준이며 매 거래일 갱신됩니다. 정보 제공용이며 투자 자문이 아닙니다.
iShares U.S. Home Construction ETF (ITB) has a maximum drawdown (MDD) of about 86.5% — its deepest fall from a prior peak in March 2009. As a sector/thematic ETF, its drawdowns can run deeper than the broad market depending on that industry’s cycle.
Recovering from that low to a new high took about 3,241 days (about 8.9 years). It is currently 21.4% below its prior peak. For reference, the S&P 500 (SPY) has an all-time MDD of 55.2% in the same dataset.
Over about 20.3 years, annualised volatility was 35.3%, and with a beta of 1.26 versus the S&P 500 it swung more than the market. Its Sharpe ratio is 0.29, its downside-only Sortino is 0.43, and its Ulcer Index — depth and duration of drawdowns combined — is 44.5.
The chart and tables below break down the drawdown path, the recovery distribution and a staged buy-target ladder. All figures are as of the 2026-08-13 close and refresh every trading day. Informational only, not investment advice.
ITB 위기별 낙폭ITB in past market crises
ITB의 이력은 닷컴 붕괴 이후 시작되지만 2008년부터의 위기 다섯 번은 전부 담겨 있습니다. 최심은 글로벌 금융위기의 70.7%입니다. 그 골에서 빠져나와 신고가를 다시 밟은 것은 저점(2009년 3월 6일)으로부터 3.8년 뒤였습니다. S&P 500이 같은 기간 55.2%에 그친 것과 대비하면 격차는 15.5%p입니다.
코로나19 폭락(2020)에서는 52.1%를 기록했습니다. 가장 무난했던 창은 2025년 봄 급락으로, 16.9%에 그쳤습니다.
Of the 5 crises in ITB's history, the Global Financial Crisis (2008) cut hardest: 70.7%. That runs 15.5 points past the broad market: the S&P 500's same-window fall was 55.2%. It spent 3.8 yr underwater after the March 2009 low before setting a new high.
The next window worth reading is the COVID-19 crash (2020), at 52.1%. Its gentlest crisis was the 2025 spring selloff, which cost just 16.9%.
2018년 4분기 급락2018 Q4 selloff
코로나19 폭락COVID-19 crash
2022년 인플레이션·금리 약세장2022 inflation & rate-hike bear
2025년 봄 급락2025 spring selloff
각 카드는 해당 시기 중 종목이 기록한 고점 대비 최대 낙폭과, 그 고점을 다시 회복하기까지 걸린 기간입니다. 위기 시작 전부터 거래된 종목만 표시됩니다. 수치는 배당 조정 종가 기준(출처: Yahoo Finance)이며 정보 제공용입니다.Each card shows the deepest drawdown from the high the ticker reached during that period, and how long it took to reclaim that high. Shown only for crises the ticker traded through from the start. Figures use dividend-adjusted closes (source: Yahoo Finance) and are informational only.
ITB 최악의 낙폭ITB's worst drawdowns
위기 구간과 무관하게 ITB 자체의 가장 깊은 급락은 2006-05-05 고점에서 2009-03-06 저점까지 86.5% 하락이었고, 약 8.9년 만에 직전 고점을 회복했습니다. 아래는 ITB가 겪은 깊은 낙폭 5건을 깊이순으로 정리한 표입니다.
Independent of any named crisis, ITB's deepest fall ran 86.5% from its 2006-05-05 high to the 2009-03-06 low, and it took about 8.9 yr to reclaim the prior high. The table below lists ITB's 5 deepest drawdowns, ranked by depth.
| # | 고점일Peak | 저점일Trough | 낙폭Drawdown | 회복Recovery |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2006-05-05 | 2009-03-06 | −86.5% | 약 8.9년~8.9 yr |
| 2 | 2020-02-20 | 2020-03-23 | −52.1% | 약 4개월~4 mo |
| 3 | 2021-12-10 | 2022-06-16 | −40.5% | 약 1.0년~1.0 yr |
| 4 | 2018-01-22 | 2018-12-24 | −37.9% | 약 11개월~11 mo |
| 5 | 2024-10-18 | 2025-04-08 | −33.4% | 미회복underwater |
각 행은 전고점에서 저점까지의 독립적인 낙폭 구간으로, 해당 고점을 다시 회복하면 한 구간이 끝납니다. 명명된 위기와 무관하게 종목 자체의 가장 깊은 하락을 보여줍니다. 5% 미만의 미세 조정은 제외했습니다.Each row is an independent peak-to-trough episode that ends when the prior high is reclaimed — the ticker's own deepest falls, regardless of any named market crisis. Moves shallower than 5% are excluded.
Current drawdown vs all-time lowCurrent drawdown vs all-time lowAll-timeAll-time
Key MetricsKey MetricsAll-timeAll-time
| MetricMetric | USDUSD | KRWKRW |
|---|---|---|
| PricePrice | $99.53 | ₩141,361 |
| All-time highAll-time high | $126.58 | ₩173,646 |
| Current decline from peakCurrent decline from peak | −21.4% | −18.6% |
| Max drawdownMax drawdown | −86.5% | −78.5% |
| Avg daily drawdownAvg daily drawdown | −37.0% | −31.6% |
리스크·수익 지표Risk & return
USD 기준 · 전체 20.3년 · 무위험수익률 0% 가정 · USD basis · full 20.3-yr history · risk-free rate 0% · 계산 방법Methodology
매수 목표가 · 전고점 대비Buy targets · below the all-time high
| 전고점 대비From high | 달러 기준USD | 원화 기준KRW |
|---|---|---|
| −10% | $113.92 | ₩156,282 |
| −15% | $107.59 | ₩147,600 |
| −20% | $101.26 | ₩138,917 |
전고점 대비 −10/−15/−20% 가격대입니다. 분할매수(물타기) 기준점으로 참고용이며, 투자 추천이 아닙니다.Price levels 10 / 15 / 20% below the all-time high — reference points for staged buying, not investment advice.
Drawdown distributionDrawdown distributionAll-timeAll-time
For each drawdown band, the share of all trading days the price spent at least that far below its peak. Longer bars mean more time spent down there.For each drawdown band, the share of all trading days the price spent at least that far below its peak. Longer bars mean more time spent down there.
| BandBand | Time within (USD)Time within (USD) | Time within (KRW)Time within (KRW) | DaysDays | Time in bandTime in band |
|---|---|---|---|---|
| ATH | +2.2% | +3.4% | 111 | +2.2% |
| −5.0% | +10.4% | +13.2% | 528 | +8.2% |
| −10.0% | +16.9% | +21.8% | 862 | +6.5% |
| −15.0% | +23.4% | +30.7% | 1,195 | +6.5% |
| −20.0% | +32.1% | +39.7% | 1,637 | +8.7% |
| −25.0% | +38.3% | +47.9% | 1,951 | +6.2% |
| −30.0% | +46.6% | +57.5% | 2,377 | +8.4% |
| −40.0% | +55.8% | +65.2% | 2,844 | +9.2% |
| −50.0% | +68.9% | +74.4% | 3,515 | +13.2% |
| −60.0% | +76.8% | +78.8% | 3,919 | +7.9% |
| −70.0% | +83.2% | +93.5% | 4,241 | +6.3% |
| −80.0% | +97.8% | +100.0% | 4,987 | +14.6% |
| −90.0% | +100.0% | +100.0% | 5,100 | +2.2% |
데이터 기준 2026-08-13 · 출처 Yahoo Finance · 배당 재투자(조정종가) 기준 — 가격 기준 낙폭보다 얕을 수 있습니다 · Data as of 2026-08-13 · source Yahoo Finance · dividend-adjusted (total-return) closes — price-only drawdowns can be deeper · 계산 방법Methodology