VCIT
최대낙폭Maximum Drawdown(최대낙폭이란?What is MDD?)
달러 기준USD 낙폭 추이Drawdown
원화 기준KRW 낙폭 추이Drawdown
낙폭 분석Drawdown analysis
시장과 견줘 봅니다. 같은 데이터셋에서 S&P 500(SPY)의 역대 최대낙폭이 55.2%인 데 비해, Vanguard Intermediate-Term Corporate Bond ETF(VCIT)는 약 20.6%입니다(2022년 10월). 채권형 상품으로 주식 대비 낙폭이 제한적이지만, 금리와 신용 스프레드 변화에 영향을 받습니다.
최악의 낙폭에서 전고점을 되찾기까지 약 1,013일(약 2.8년)이 걸렸습니다. 현재는 전고점 대비 1.5% 하락한 상태입니다.
관측 기간 약 16.7년 동안 연율화 변동성은 5.7%이고, 시장(S&P 500) 대비 베타는 0.05로 시장과 거의 무관하게 움직였습니다. 위험을 감안한 샤프 지수는 0.75, 하방 위험만 보는 소르티노 지수는 1.08, 낙폭의 깊이와 지속을 함께 반영하는 얼서 지수는 5.3입니다.
시장·동종과 더 비교하려면 상단의 비교 도구도 함께 써 보세요. 모든 수치는 2026-08-13 종가 기준이며 매 거래일 갱신됩니다. 정보 제공용이며 투자 자문이 아닙니다.
Set it against the market. Where the S&P 500 (SPY) has an all-time MDD of 55.2% in the same dataset, Vanguard Intermediate-Term Corporate Bond ETF (VCIT) is about 20.6% (October 2022). As a bond product its drawdowns are limited versus equities, but it is sensitive to interest rates and credit spreads.
Recovering from that low to a new high took about 1,013 days (about 2.8 years). It is currently 1.5% below its prior peak.
Over about 16.7 years, annualised volatility was 5.7%, and with a beta of 0.05 versus the S&P 500 it moved largely independently of the market. Its Sharpe ratio is 0.75, its downside-only Sortino is 1.08, and its Ulcer Index — depth and duration of drawdowns combined — is 5.3.
To compare further against the market or peers, try the compare tool up top. All figures are as of the 2026-08-13 close and refresh every trading day. Informational only, not investment advice.
VCIT 위기별 낙폭VCIT in past market crises
VCIT는 통과한 위기 4곳 어디에서도 20% 넘게 하락하지 않았습니다. 가장 깊었던 2022년 인플레이션·금리 약세장도 18.5% 수준이었습니다. 고점 복구까지는 1.9년이 필요했습니다(저점 2022년 10월). 그 구간 시장(S&P 500 24.5%)이 더 깊게 빠졌고, VCIT는 6.0%p 선방했습니다.
2018년 4분기 급락 때의 낙폭은 1.1% — 같은 창 S&P 500은 19.3%였습니다. 최심 창이 2008년이나 2020년이 아니라 2022년 금리 구간이라는 점은 금리 민감 자산의 특징적인 분포입니다. 위기별 낙폭은 1.1%부터 18.5%까지 창마다 큰 차이를 보였습니다.
Every crisis window here left VCIT down 18.5% or less — the deepest being the 2022 inflation & rate-hike bear (2022). The repair job took 1.9 yr (trough: October 2022).
Against the S&P 500's 24.5% in that stretch, it held up 6.0 points better. The 2018 Q4 selloff (2018) belongs in the picture too: 1.1%, versus 19.3% for the market. Having the worst stretch fall in 2022 instead of an equity crisis is a pattern that repeats across bond and income funds. Crisis-to-crisis, its drawdowns spread from 1.1% to 18.5%.
코로나19 폭락COVID-19 crash
2022년 인플레이션·금리 약세장2022 inflation & rate-hike bear
2025년 봄 급락2025 spring selloff
각 카드는 해당 시기 중 종목이 기록한 고점 대비 최대 낙폭과, 그 고점을 다시 회복하기까지 걸린 기간입니다. 위기 시작 전부터 거래된 종목만 표시됩니다. 수치는 배당 조정 종가 기준(출처: Yahoo Finance)이며 정보 제공용입니다.Each card shows the deepest drawdown from the high the ticker reached during that period, and how long it took to reclaim that high. Shown only for crises the ticker traded through from the start. Figures use dividend-adjusted closes (source: Yahoo Finance) and are informational only.
VCIT 최악의 낙폭VCIT's worst drawdowns
위기 구간과 무관하게 VCIT 자체의 가장 깊은 급락은 2021-08-03 고점에서 2022-10-20 저점까지 20.6% 하락이었고, 약 2.8년 만에 직전 고점을 회복했습니다. 아래는 VCIT가 겪은 깊은 낙폭 4건을 깊이순으로 정리한 표입니다.
Independent of any named crisis, VCIT's deepest fall ran 20.6% from its 2021-08-03 high to the 2022-10-20 low, and it took about 2.8 yr to reclaim the prior high. The table below lists VCIT's 4 deepest drawdowns, ranked by depth.
| # | 고점일Peak | 저점일Trough | 낙폭Drawdown | 회복Recovery |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2021-08-03 | 2022-10-20 | −20.6% | 약 2.8년~2.8 yr |
| 2 | 2020-03-04 | 2020-03-20 | −16.9% | 약 3개월~3 mo |
| 3 | 2013-05-01 | 2013-07-05 | −7.4% | 약 10개월~10 mo |
| 4 | 2010-11-04 | 2010-12-15 | −5.8% | 약 5개월~5 mo |
각 행은 전고점에서 저점까지의 독립적인 낙폭 구간으로, 해당 고점을 다시 회복하면 한 구간이 끝납니다. 명명된 위기와 무관하게 종목 자체의 가장 깊은 하락을 보여줍니다. 5% 미만의 미세 조정은 제외했습니다.Each row is an independent peak-to-trough episode that ends when the prior high is reclaimed — the ticker's own deepest falls, regardless of any named market crisis. Moves shallower than 5% are excluded.
Current drawdown vs all-time lowCurrent drawdown vs all-time lowAll-timeAll-time
Key MetricsKey MetricsAll-timeAll-time
| MetricMetric | USDUSD | KRWKRW |
|---|---|---|
| PricePrice | $81.47 | ₩115,711 |
| All-time highAll-time high | $82.71 | ₩127,520 |
| Current decline from peakCurrent decline from peak | −1.5% | −9.3% |
| Max drawdownMax drawdown | −20.6% | −13.7% |
| Avg daily drawdownAvg daily drawdown | −3.1% | −3.7% |
리스크·수익 지표Risk & return
USD 기준 · 전체 16.7년 · 무위험수익률 0% 가정 · USD basis · full 16.7-yr history · risk-free rate 0% · 계산 방법Methodology
매수 목표가 · 전고점 대비Buy targets · below the all-time high
| 전고점 대비From high | 달러 기준USD | 원화 기준KRW |
|---|---|---|
| −10% | $74.44 | ₩114,768 |
| −15% | $70.30 | ₩108,392 |
| −20% | $66.16 | ₩102,016 |
전고점 대비 −10/−15/−20% 가격대입니다. 분할매수(물타기) 기준점으로 참고용이며, 투자 추천이 아닙니다.Price levels 10 / 15 / 20% below the all-time high — reference points for staged buying, not investment advice.
Drawdown distributionDrawdown distributionAll-timeAll-time
For each drawdown band, the share of all trading days the price spent at least that far below its peak. Longer bars mean more time spent down there.For each drawdown band, the share of all trading days the price spent at least that far below its peak. Longer bars mean more time spent down there.
| BandBand | Time within (USD)Time within (USD) | Time within (KRW)Time within (KRW) | DaysDays | Time in bandTime in band |
|---|---|---|---|---|
| ATH | +10.2% | +5.6% | 429 | +10.2% |
| −5.0% | +82.0% | +69.7% | 3,450 | +71.8% |
| −10.0% | +89.4% | +99.0% | 3,761 | +7.4% |
| −15.0% | +97.3% | +100.0% | 4,093 | +7.9% |
| −20.0% | +99.9% | +100.0% | 4,202 | +2.6% |
| −25.0% | +100.0% | +100.0% | 4,205 | +0.1% |
| −30.0% | +100.0% | +100.0% | 4,205 | +0.0% |
| −40.0% | +100.0% | +100.0% | 4,205 | +0.0% |
| −50.0% | +100.0% | +100.0% | 4,205 | +0.0% |
| −60.0% | +100.0% | +100.0% | 4,205 | +0.0% |
| −70.0% | +100.0% | +100.0% | 4,205 | +0.0% |
| −80.0% | +100.0% | +100.0% | 4,205 | +0.0% |
| −90.0% | +100.0% | +100.0% | 4,205 | +0.0% |
데이터 기준 2026-08-13 · 출처 Yahoo Finance · 배당 재투자(조정종가) 기준 — 가격 기준 낙폭보다 얕을 수 있습니다 · Data as of 2026-08-13 · source Yahoo Finance · dividend-adjusted (total-return) closes — price-only drawdowns can be deeper · 계산 방법Methodology