HPE
최대낙폭Maximum Drawdown(최대낙폭이란?What is MDD?)
달러 기준USD 낙폭 추이Drawdown
원화 기준KRW 낙폭 추이Drawdown
낙폭 분석Drawdown analysis
Hewlett Packard Enterprise Company Common Stock(HPE)를 끝까지 들고 있었다면 어땠을까요. 역대 최대낙폭은 약 56.9%(2020년 3월) — 버텨야 했던 골이 그만큼 깊었다는 뜻입니다. 개별 종목으로, 기업 고유의 실적·뉴스와 업종 흐름이 함께 낙폭에 반영됩니다.
최악의 낙폭에서 전고점을 되찾기까지 약 655일(약 1.8년)이 걸렸습니다. 현재는 전고점 부근(신고점 대비 1% 이내)에 있습니다. 참고로 같은 데이터셋에서 S&P 500(SPY)의 역대 최대낙폭은 55.2%입니다.
관측 기간 약 10.8년 동안 연율화 변동성은 38.1%이고, 시장(S&P 500) 대비 베타는 1.26로 시장보다 크게 출렁였습니다. 위험을 감안한 샤프 지수는 0.71, 하방 위험만 보는 소르티노 지수는 1.04, 낙폭의 깊이와 지속을 함께 반영하는 얼서 지수는 18.8입니다.
긴 호흡으로 본다면 아래 구간별 회복 분포가 특히 참고가 됩니다. 모든 수치는 2026-08-13 종가 기준이며 매 거래일 갱신됩니다. 정보 제공용이며 투자 자문이 아닙니다.
What if you had simply held Hewlett Packard Enterprise Company Common Stock (HPE)? Its maximum drawdown was about 56.9% (March 2020) — that is how deep the trough you had to sit through ran. As a single stock, company-specific earnings and news combine with its sector’s trend to drive its drawdowns.
Recovering from that low to a new high took about 655 days (about 1.8 years). It currently sits near its all-time high (within 1% of a new peak). For reference, the S&P 500 (SPY) has an all-time MDD of 55.2% in the same dataset.
Over about 10.8 years, annualised volatility was 38.1%, and with a beta of 1.26 versus the S&P 500 it swung more than the market. Its Sharpe ratio is 0.71, its downside-only Sortino is 1.04, and its Ulcer Index — depth and duration of drawdowns combined — is 18.8.
For a long horizon, the recovery-by-depth distribution below is especially worth a look. All figures are as of the 2026-08-13 close and refresh every trading day. Informational only, not investment advice.
HPE 위기별 낙폭HPE in past market crises
HPE의 위기 데이터는 2018년 이후 네 개 구간을 담습니다. 최심은 코로나19 폭락(2020)의 47.3%입니다. 동일 구간 S&P 500의 낙폭 33.7%보다 13.6%p 깊은 수치입니다. 회복에는 11개월이 걸렸습니다(저점 2020년 3월).
2025년 봄 급락(2025)에서는 42.3%를 남겼습니다. 하락을 기록한 4개 창에서 낙폭은 27.3%(2018년 4분기 급락)부터 47.3%(코로나19 폭락)까지 벌어져 있습니다.
Four post-2018 windows make up HPE's crisis record, and the COVID-19 crash (2020) sits at the bottom: 47.3%. It spent 11 mo underwater after the March 23, 2020 low before setting a new high. That runs 13.6 points past the broad market: the S&P 500's same-window fall was 33.7%.
The next window worth reading is the 2025 spring selloff (2025), at 42.3%. Its gentlest crisis was the 2018 Q4 selloff, which cost just 27.3%.
코로나19 폭락COVID-19 crash
2022년 인플레이션·금리 약세장2022 inflation & rate-hike bear
2025년 봄 급락2025 spring selloff
각 카드는 해당 시기 중 종목이 기록한 고점 대비 최대 낙폭과, 그 고점을 다시 회복하기까지 걸린 기간입니다. 위기 시작 전부터 거래된 종목만 표시됩니다. 수치는 배당 조정 종가 기준(출처: Yahoo Finance)이며 정보 제공용입니다.Each card shows the deepest drawdown from the high the ticker reached during that period, and how long it took to reclaim that high. Shown only for crises the ticker traded through from the start. Figures use dividend-adjusted closes (source: Yahoo Finance) and are informational only.
HPE 최악의 낙폭HPE's worst drawdowns
위기 구간과 무관하게 HPE 자체의 가장 깊은 급락은 2018-03-06 고점에서 2020-03-23 저점까지 56.9% 하락이었고, 약 1.8년 만에 직전 고점을 회복했습니다. 아래는 HPE가 겪은 깊은 낙폭 5건을 깊이순으로 정리한 표입니다.
Independent of any named crisis, HPE's deepest fall ran 56.9% from its 2018-03-06 high to the 2020-03-23 low, and it took about 1.8 yr to reclaim the prior high. The table below lists HPE's 5 deepest drawdowns, ranked by depth.
| # | 고점일Peak | 저점일Trough | 낙폭Drawdown | 회복Recovery |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2018-03-06 | 2020-03-23 | −56.9% | 약 1.8년~1.8 yr |
| 2 | 2025-01-22 | 2025-04-08 | −48.4% | 약 5개월~5 mo |
| 3 | 2022-03-29 | 2022-09-30 | −30.6% | 약 8개월~8 mo |
| 4 | 2015-10-23 | 2016-01-20 | −28.8% | 약 2개월~2 mo |
| 5 | 2026-06-02 | 2026-07-02 | −26.4% | 약 1개월~1 mo |
각 행은 전고점에서 저점까지의 독립적인 낙폭 구간으로, 해당 고점을 다시 회복하면 한 구간이 끝납니다. 명명된 위기와 무관하게 종목 자체의 가장 깊은 하락을 보여줍니다. 5% 미만의 미세 조정은 제외했습니다.Each row is an independent peak-to-trough episode that ends when the prior high is reclaimed — the ticker's own deepest falls, regardless of any named market crisis. Moves shallower than 5% are excluded.
Current drawdown vs all-time lowCurrent drawdown vs all-time lowAll-timeAll-time
Key MetricsKey MetricsAll-timeAll-time
| MetricMetric | USDUSD | KRWKRW |
|---|---|---|
| PricePrice | $59.82 | ₩84,962 |
| All-time highAll-time high | $59.82 | ₩84,962 |
| Current decline from peakCurrent decline from peak | +0.0% | +0.0% |
| Max drawdownMax drawdown | −56.9% | −51.7% |
| Avg daily drawdownAvg daily drawdown | −14.4% | −12.3% |
리스크·수익 지표Risk & return
USD 기준 · 전체 10.8년 · 무위험수익률 0% 가정 · USD basis · full 10.8-yr history · risk-free rate 0% · 계산 방법Methodology
매수 목표가 · 전고점 대비Buy targets · below the all-time high
| 전고점 대비From high | 달러 기준USD | 원화 기준KRW |
|---|---|---|
| −10% | $53.84 | ₩76,466 |
| −15% | $50.85 | ₩72,218 |
| −20% | $47.86 | ₩67,969 |
전고점 대비 −10/−15/−20% 가격대입니다. 분할매수(물타기) 기준점으로 참고용이며, 투자 추천이 아닙니다.Price levels 10 / 15 / 20% below the all-time high — reference points for staged buying, not investment advice.
Drawdown distributionDrawdown distributionAll-timeAll-time
For each drawdown band, the share of all trading days the price spent at least that far below its peak. Longer bars mean more time spent down there.For each drawdown band, the share of all trading days the price spent at least that far below its peak. Longer bars mean more time spent down there.
| BandBand | Time within (USD)Time within (USD) | Time within (KRW)Time within (KRW) | DaysDays | Time in bandTime in band |
|---|---|---|---|---|
| ATH | +4.5% | +5.2% | 123 | +4.5% |
| −5.0% | +22.1% | +26.1% | 602 | +17.6% |
| −10.0% | +42.8% | +51.7% | 1,164 | +20.7% |
| −15.0% | +61.6% | +73.8% | 1,675 | +18.8% |
| −20.0% | +76.8% | +85.1% | 2,088 | +15.2% |
| −25.0% | +85.4% | +88.0% | 2,323 | +8.6% |
| −30.0% | +89.3% | +89.7% | 2,430 | +3.9% |
| −40.0% | +93.2% | +94.3% | 2,536 | +3.9% |
| −50.0% | +99.5% | +99.9% | 2,706 | +6.3% |
| −60.0% | +100.0% | +100.0% | 2,720 | +0.5% |
| −70.0% | +100.0% | +100.0% | 2,720 | +0.0% |
| −80.0% | +100.0% | +100.0% | 2,720 | +0.0% |
| −90.0% | +100.0% | +100.0% | 2,720 | +0.0% |
데이터 기준 2026-08-13 · 출처 Yahoo Finance · 배당 재투자(조정종가) 기준 — 가격 기준 낙폭보다 얕을 수 있습니다 · Data as of 2026-08-13 · source Yahoo Finance · dividend-adjusted (total-return) closes — price-only drawdowns can be deeper · 계산 방법Methodology